Analysez les signaux 1D
Lien et descriptif Mooc
Durée = 20 heures
à mettre sous forme quantitative la notion subjective de ressemblance entre deux signaux ;
à tracer le spectre d'un signal temporel et à en interpréter le résultat ;
à utiliser la convolution et l'inter-corrélation.
Vous allez apprendre à manipuler les outils grâce à des exemples qui illustrent des situations typiques, où ces outils sont utilisés “dans la vraie vie”.
Bien que le cours se contente d'aborder essentiellement cette problématique dans le cadre de signaux 1D (séries temporelles), l'extension aux signaux 2D (images) ne devrait pas vous poser de problème conceptuel par la suite.
Tags/indexation
Signal, signaux, Spectres, Convolution, Corrélation, Données, Traitement, Analyse (de données), Matlab, Octave, Data analysis
Objectifs pédagogiques/bloc compétences
Manipuler des signaux, c'est-à-dire déterminer concrètement un grand nombre de quantités pertinentes pour décrire un signal.
Identifier et décrire un spectre, grâce à la connaissance du vocabulaire et des outils mathématiques associés.
Utiliser la convolution et l'inter-corrélation, des outils utilisés très fréquemment en filtrage.
Pré-requis matériels et prérequis scolaires
Vous devez avoir installé GNU Octave (ou la version payante équivalente MATLAB) et suivi le tutoriel que vous trouverez ici ou équivalent.
Note pour les utilisateurs de Windows : la première fois que vous lancerez la commande plot sous Octave, il est possible que le logiciel semble avoir crashé. Ce n'est pas le cas, car le lancement de cette commande est long la première fois, soyez juste un peu patient.
Vous devez savoir utiliser un script sous Octave/MATLAB.
Vous trouverez ici une vidéo explicative si ce n'est pas encore le cas.
Un minimum de connaissances en mathématiques est nécessaire pour suivre ce cours :
Calcul vectoriel (addition de vecteurs, projections, produit scalaire)
Intégrales simples
Idéalement, quelques notions sur les espaces vectoriels
Séquençage
Représentez et quantifier un signal 1D
Représenter un signal de façon fréquentielle
Lisser, moyenner, prédire le futur : les atouts de la convolution
Prédiction et détection de signaux
Nom établissement INSA
Strasbourg
Enseignants et ingénieurs pédagogique
Guillaume Chevereau
Enseignant de physique générale à l'INSA de Strasbourg. Docteur en physique appliqué à la biologie.
Lydie Andriamaholisoa
Ingénieure pédagogique à l'INSA de Strasbourg