Initiez-vous au Deep Learning
Lien et descriptif Mooc
durée = 8 heures
Dans ce cours, vous découvrirez comment les réseaux de neurones artificiels ont permis ces prouesses technologiques.
Vous comprendrez ce qu'est l'apprentissage profond, ou Deep Learning en anglais.
Enfin, nous présenterons plusieurs typologies de réseaux de neurones artificiels, les unes adaptées au traitement de l'image, les autres au son ou encore au texte.
Objectifs pédagogiques/bloc compétences
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
expliquer les principes de base des réseaux de neurones artificiels ;
mettre en place un modèle de Deep Learning ;
adapter les paramètres d'un modèle de Deep Learning afin de l'améliorer.
Tags/indexation
ToDo
Pré-requis
pour suivre ce cours, vous devez avoir des connaissances de base en Machine Learning. Nous nous invitons donc à suivre le cours "Initiez-vous au Machine Learning".
Séquençage
Identifiez les principes de base des réseaux de neurones artificiels
Découvrez les réseaux de neurones adaptés au traitement de séquences
Nom établissement INSA
Rouen
Enseignants et ingénieurs pédagogique
Romain HÉRAULT
Maître de conférences à l'INSA de Rouen-Normandie et membre de l'équipe apprentissage du LITIS.
Clement Chatelain
Maître de conférences à l'INSA Rouen Normandie/Laboratoire LITIS : Deep Learning, Reconnaissance d'écriture, imagerie médicale, etc.
Virginie Hordey
Ingénieure pédagogique