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Appliquez l'apprentissage statistique aux objets connectés

durée = 12 heures

Pour concevoir et créer l'application intelligente de vos rêves, il faut apprendre à une machine à apprendre à partir de données. Il faut savoir utiliser ces données pour élaborer un modèle statistique de prédiction et évaluer ces capacités avant de l'exploiter dans votre application.

Comment apprend-on aux machines ?

Ce cours est conçu pour vous apprendre comment l'apprentissage automatique, ou Machine Learning, est utilisé pour programmer certaines fonctionnalités des machines comme la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale ou la détection d'activités.

Nous commencerons par le vocabulaire de l'apprentissage statistique et les principaux concepts, comme l'apprentissage supervisé/non-supervisé, la notion de généralisation d'un modèle, le surapprentissage ou la régularisation.

Vous comprendrez ensuite de façon guidée et progressive les principales méthodes d'apprentissage statistique, notamment la méthode des K-Means, la régression linéaire régularisée ou les SVM. Vous les mettrez en pratique à travers des activités.

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

• décrire la démarche et la méthodologie de l'apprentissage statistique,

• mettre en place un modèle d'apprentissage statistique adapté à son besoin,

• mettre en œuvre des modèles d'apprentissage statistiques.

ToDo

Pour suivre ce cours, vous devez connaître :

• les bases du calcul matriciel (si ce n'est pas encore le cas, nous vous invitons à consulter le tutoriel Les matrices),

• les bases de la programmation scientifique avec Python, pour les activités (vous pouvez consulter le cours Découvrez les librairies Python pour la Data Science),

• les bases de la science des données, grâce au cours "Découvrez la science des données pour les objets connectés".

Découvrez l'apprentissage statistique

Maitrisez les méthodes de base de l'apprentissage statistique

Rouen

Gilles Gasso

Professeur des Universités à l'INSA Rouen, Gilles Gasso a créé le Mastère Spécialisé "Expert en Science des Données" de l'INSA Rouen

Stéphane Canu

Fondateur du département « informatique » de l'INSA de Rouen Normandie, Stéphane Canu est Professeur des universités à l'INSA de Rouen

Virginie Hordey

Ingénieure pédagogique